Phytoplankton, National Monitoring Study 2019, EMBLAS Plus Project

Записи данных

Данные этого sampling event ресурса были опубликованы в виде Darwin Core Archive (DwC-A), который является стандартным форматом для обмена данными о биоразнообразии в виде набора из одной или нескольких таблиц. Основная таблица данных содержит 36 записей.

Также в наличии 2 таблиц с данными расширений. Записи расширений содержат дополнительную информацию об основной записи. Число записей в каждой таблице данных расширения показано ниже.

Данный экземпляр IPT архивирует данные и таким образом служит хранилищем данных. Данные и метаданные ресурсов доступны для скачивания в разделе Загрузки. В таблице версий перечислены другие версии ресурса, которые были доступны публично, что позволяет отслеживать изменения, внесенные в ресурс с течением времени.

Версии

В таблице ниже указаны только опубликованные версии ресурса, которые доступны для свободного скачивания.

Как оформить ссылку

Исследователи должны дать ссылку на эту работу следующим образом:

Grandova M., Terenko G. Ukrainian Scientific Centre of Ecology of the Sea (UkrSCES)

Права

Исследователи должны соблюдать следующие права:

Публикующей организацией и владельцем прав на данную работу является Ukrainian Scientific Centre of Ecology of the Sea (UkrSCES). Насколько это возможно по закону, издатель отказался от всех прав на эти данные и посвятил их Public Domain (CC0 1.0). Пользователи могут без ограничений копировать, изменять, распространять и использовать работу, в том числе в коммерческих целях.

Этот ресурс был зарегистрирован в GBIF, ему был присвоен следующий UUID: 9c576dc5-7b09-4033-b2fb-718daae7727b.  Ukrainian Scientific Centre of Ecology of the Sea (UkrSCES) отвечает за публикацию этого ресурса, и зарегистрирован в GBIF как издатель данных при оподдержке Ocean Biodiversity Information System.

Ключевые слова

Samplingevent

Контакты

Географический охват

"Data collected within the EMBLAS-Plus “EU-UNDP Project 'Improving Environmental Monitoring in the Black Sea' (EMBLAS-Plus)” (http://emblasproject.org/). Quantitative phytoplankton samples (35 samples at 20 stations) were collected by vertical series consisting from several sampling depths, so that the material could be collected from main hydrophysical layers. Layers at each station were identified according to CTD-sounding, conducted prior the phytoplankton sampling. Special attention was paid to fluorescence profile obtained simultaneously with the CTD-sounding. Depending on the features of the station, the samples in NMS were collected from upper mixed (0-1m) layer, upper thermocline layer, lower thermocline layer, near-bottom layer. Were used 5L Niskis bottles, attached to CTD rosette system for sampling at each depth; 1-2 L water samples were taken during NMS. Samples of the phytoplankton were fixed with 4% buffered formaldehyde up to the final concentration of 2% in a sample and delivered to the laboratory. After sedimentation of the phytoplankton cells during 2 weeks, samples were slowly decanted to 30-40 ml. These concentrated samples were kept at temperature of 5-7 oC during a month before further processing. Before counting, the concentrated samples were concentrated one more time, down to 10-20 cm3 by slow decantation. Identification of species and cells counting were carried out under a light microscope with magnifications of 600 in the drop with the volume of 0.05 ml (Naguotte chamber). The wet biomass was calculated by the method of geometric similarity equating shapes of cells to corresponding geometrical shapes and assuming that the cell density is equal to 1. Species were identified mainly using Schiller (1937), Kisselew (1950), Carmelo (1997), Steidinger and Tangen (1997), Cronberg and Annadotter (2006) and the taxonomic nomenclature according to the on-line data-base of World Register of Marine Species (WoRMS) and the Black Sea check-list http://phyto.bss.ibss.org.ua."

Таксономический охват

Описание отсутсвует

Временной охват

Данные проекта

Описание отсутсвует

Исполнители проекта:

Дополнительные метаданные