Macrozoobenthos, National Monitoring Study 2019, EMBLAS Plus Project, EMBLAS Plus Project

データ レコード

この sampling event リソース内のデータは、1 つまたは複数のデータ テーブルとして生物多様性データを共有するための標準化された形式であるダーウィン コア アーカイブ (DwC-A) として公開されています。 コア データ テーブルには、20 レコードが含まれています。

拡張データ テーブルは2 件存在しています。拡張レコードは、コアのレコードについての追加情報を提供するものです。 各拡張データ テーブル内のレコード数を以下に示します。

この IPT はデータをアーカイブし、データ リポジトリとして機能します。データとリソースのメタデータは、 ダウンロード セクションからダウンロードできます。 バージョン テーブルから公開可能な他のバージョンを閲覧でき、リソースに加えられた変更を知ることができます。

ダウンロード

DwC-A形式のリソース データまたは EML / RTF 形式のリソース メタデータの最新バージョンをダウンロード：

バージョン

次の表は、公にアクセス可能な公開バージョンのリソースのみ表示しています。

引用方法

研究者はこの研究内容を以下のように引用する必要があります。:

Oleg Kachalov Ukrainian Scientific Centre of Ecology of the Sea (UkrSCES)

権利

研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:

パブリッシャーとライセンス保持者権利者は Ukrainian Scientific Centre of Ecology of the Sea (UkrSCES)。 To the extent possible under law, the publisher has waived all rights to these data and has dedicated them to the Public Domain (CC0 1.0). Users may copy, modify, distribute and use the work, including for commercial purposes, without restriction.

GBIF登録

このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: 6d49d745-36a0-4690-bc43-a58eccac4ce8が割り当てられています。   Ocean Biodiversity Information System によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているUkrainian Scientific Centre of Ecology of the Sea (UkrSCES) が、このリソースをパブリッシュしました。

キーワード

Samplingevent

連絡先

地理的範囲

"Data collected within the EMBLAS-Plus “EU-UNDP Project 'Improving Environmental Monitoring in the Black Sea' (EMBLAS-Plus)” (http://emblasproject.org/). 31 samples taken in 19 coastal as well as shelf stations on the Ukrainian part (NMS UA). The distribution of stations on depth intervals was as follow: • 0 - 9 m: 16 stations; • 10 - 30 m: 3 stations; • 31 - 41 m: 1 station. The macrozoobenthos sampling followed the protocol described by Todorova & Konsulova (2005). Thus, all samples have been collected with a Van Veen grab with surface of 0.135 m2, washed through a 0.5 mm mesh size sieve, fixed with formaldehyde 4% buffered with seawater and finally stored in plastic jars. In laboratory, the organisms were identified to the lowest possible taxonomic level. Univariate and multivariate statistical analyses were performed on abundance and biomass datasets. Similarity pattern was examined (Clarke & Warwick 2001). To define benthic communities and distinguish between groups, a complete linkage hierarchical clustering based on Bray-Curtis similarities (Clarke & Warwick 2001) applied to non-transformed data of mean biomass and abundance of each species has been used. To further investigate similarities and dissimilarities between clusters a SIMPER analysis (Clarke, 1993) was conducted."

生物分類学的範囲

説明がありません

時間的範囲

プロジェクトデータ

説明がありません

プロジェクトに携わる要員:

追加のメタデータ